Aula 04 — Ordenações irrestritas: PCA, PCoA, nMDS e CA
Reduzir a dimensionalidade preservando estrutura. PCA (variáveis contínuas), PCoA (qualquer distância), nMDS (não-paramétrica, robusta), CA (dados de frequência).
Reduzir a dimensionalidade preservando estrutura. PCA (variáveis contínuas), PCoA (qualquer distância), nMDS (não-paramétrica, robusta), CA (dados de frequência).
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Walkthrough da aula prática — PCA, PCoA, nMDS, CA com vegan e ade4.
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Dados utilizados
Sem datasets associados.
Leituras recomendadas
- Prado, P.I. et al. 2002. Ordenação multivariada na ecologia e seus usos em ciências ambientais. Ambiente & Sociedade 5:69–83.
Recursos externos
- PCA passo-a-passo (vídeo)
- Lógica da PCA (vídeo em PT)
- Como funciona um nMDS (em PT)
- Diferença entre PCoA e nMDS
- Página do pacote
labdsv(Dave Roberts)
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