Aula 01 — Introdução à estatística multivariada
Por que dados multivariados exigem ferramentas diferentes. Álgebra de matrizes essencial para o resto do curso: combinações lineares, autovalores e autovetores.
Por que dados multivariados exigem ferramentas diferentes. Álgebra de matrizes essencial para o resto do curso: combinações lineares, autovalores e autovetores.
Slides
Código R (aula prática)
Aula sem código R associado (parte teórica).
Dados utilizados
Sem datasets associados.
Leituras recomendadas
- Legendre, P. Matrix Algebra Primer for Ecologists. Disponível no apêndice de Legendre & Legendre 2012.
- Introdução à álgebra de matrizes (em português) — material complementar.
Recursos externos
- Playlist completa com as aulas no YouTube
- Eigenvectors and Eigenvalues — explicação visual (3Blue1Brown)
- Combinação linear de variáveis (com legendas PT)
- Plano euclideano e álgebra de matrizes
- Setosa.io — autovetores visualmente
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