Aula 04 — Manuseio de dados com o tidyverse
Filosofia tidy. Os pacotes principais (
dplyr, tidyr, purrr, broom, forcats, stringr). Pipe nativa (|>) vs magrittr (%>%). Verbs principais de manipulação de dados.
Filosofia tidy. Os pacotes principais (dplyr, tidyr, purrr, broom, forcats, stringr). Pipe nativa (|>) vs magrittr (%>%). Verbs principais de manipulação de dados.
Slides
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Código R (aula prática)
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O script executado, com as saídas à vista — para conferir se o seu console mostrou o que deveria. - baixar
aula-04.R
A limpeza que o resto da semana usa: renomear, selecionar, converter tipos, recalcular as variáveis derivadas, agrupar e resumir. O arquivo que sai daqui alimenta as aulas 05 e 06.
Dados utilizados
O script grava o resultado em dados/processados/anuros_limpo.csv. Rode esta aula antes das aulas 05 e 06 — elas partem desse arquivo.
Recursos externos
- Vídeo da aula — tidyverse: manipulação de dados
- Análises Ecológicas no R — capítulo de tidyverse
- Exercícios do capítulo (Análises Ecológicas)
- Vignette do pacote
broom - Quadro resumo
tidyr(cheatsheet) - Quadro resumo
dplyr(cheatsheet) - O que é o tidyverse (em português)
- Wickham et al. — R for Data Science (cap. tidyverse)
- Tidyverse Style Guide
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