Bioestatística
Disciplina obrigatória — Ciências Biológicas, UFMS (68 h)
O curso em uma frase
Estatística é a ciência de aprender com dados quando tudo varia. O curso segue o caminho de uma pesquisa de verdade: formular uma boa pergunta, planejar a coleta, organizar e resumir os dados, entender o acaso com a probabilidade e, no fim, descobrir que o teste t, a regressão, o qui-quadrado e a ANOVA são variações de um mesmo modelo linear. Não é preciso formação matemática avançada: o foco é o raciocínio e a interpretação em linguagem biológica.
Como pensamos aqui: o ciclo PPDAC
Problema → Plano → Dados → Análise → Conclusão (Wild & Pfannkuch 1999). Cada aula indica, com um selo colorido, em que etapa do ciclo ela vive: Problema Plano Dados Análise Conclusão. As cores são as mesmas nos slides.
A trilha das aulas pelo ciclo
Clique numa aula para ir direto a ela. Algumas aulas aparecem em mais de uma etapa.
Plano
que dados, e como coletar?
Análise
que modelo corresponde?
Conclusão
o que posso afirmar?
Cronograma
Cada cartão abre a página da aula, com os slides, as atividades, as leituras e os exercícios. A pergunta em destaque é o problema que a aula ajuda a responder.
Aula 1 ProblemaPlanoDadosAnáliseConclusão
Se a previsão era de 70% de chuva e fez sol, a meteorologia errou?
O que é estatística e de onde vem a incerteza; população, amostra, parâmetro e tipos de variáveis; o ciclo PPDAC.
Aula 2 ProblemaPlano
Medir 50 girinos do mesmo aquário é ter 50 réplicas?
Da pergunta à hipótese; réplica e pseudorréplica; técnicas de amostragem e delineamentos experimentais clássicos.
Aula 3 DadosAnálise
Por que um gráfico de pizza quase nunca é a melhor escolha?
Planilhas bem organizadas; tabelas de frequência e de contingência; tipos de gráficos e como escolher entre eles.
Aula 4 Análise
Dois grupos com a mesma média podem ser completamente diferentes?
Média, mediana e moda; amplitude, quartis, variância, desvio-padrão e coeficiente de variação; a forma das distribuições.
Aula 5 AnáliseConclusão
Um sapo deu positivo num teste “90% preciso”. Qual a chance de ele estar doente?
Regras da probabilidade e probabilidade condicional; variáveis aleatórias; as distribuições binomial, Poisson e normal.
Aula 6 AnáliseConclusão
Cinco redes no mesmo lago, cinco médias diferentes: qual delas está certa?
Estimativa pontual, Lei dos Grandes Números e erro padrão; Teorema do Limite Central; intervalos de confiança.
Aula 7 ProblemaPlanoAnáliseConclusão
O que o valor de P diz, e o que ele não diz?
Hipóteses nula e alternativa; nível de significância e valor de P; erros tipo I e II e poder do teste.
Aula 8 AnáliseConclusão
O peixe nativo e a espécie invasora têm mesmo tamanhos diferentes, ou foi acaso?
Teste t para uma amostra, para duas amostras e para dados pareados; o teste t como um modelo linear.
Aula 9 AnáliseConclusão
Por que os filhos de pais muito altos tendem a ser mais baixos que os pais?
Correlação de Pearson; regressão linear simples e mínimos quadrados; tabela de ANOVA, R² e diagnóstico dos resíduos.
Aula 10 AnáliseConclusão
As cores de um pacote de balas seguem a proporção que o fabricante promete?
Qui-quadrado de aderência e de independência; o qui-quadrado como modelo log-linear; teste exato de Fisher e teste G.
Aula 11 AnáliseConclusão
Por que não fazer vários testes t para comparar quatro grupos?
A ANOVA como modelo linear; partição da variância e teste F; testes post-hoc; ANOVA fatorial e ANCOVA.
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Como este material está organizado
Cada aula tem uma página própria com os slides, o conteúdo, as atividades feitas em sala, as leituras e, quando houver, um exercício no R. Os slides abrem no navegador; tecle F para tela cheia, S para as notas do professor e Esc para ver todos os slides de uma vez.
Todas as figuras dos slides foram geradas em R, quase sempre com dados simulados. O código está na pasta R/ do repositório: abra, mude os parâmetros e veja o que acontece. Correções e sugestões são bem-vindas via issue ou pull request em https://github.com/diogoprov/bioestatistica.
Como são as aulas
As aulas alternam exposição curta e aprendizagem ativa: perguntas para a turma (vote sozinho, discuta com quem está ao lado e vote de novo), atividades em grupo com dados coletados em sala, Kahoot e Slido. O programa completo, com ementa, avaliação e bibliografia, está no programa.
Para estudar fora da sala
Para praticar fora da sala, cinco lições no swirl acompanham o curso: você digita os comandos no próprio console do R e recebe correção a cada resposta. A primeira parte do zero; não é preciso saber R antes.
Para revisar antes das provas, veja a página de revisão (resumos de cada aula e Kahoots) e o glossário.
Contato
Prof. Diogo B. Provete — diogo.provete@ufms.br · Biodiversity Synthesis Lab