E10 — Clínica Estatística e apresentação de resultados
A tarde em que a disciplina encontra as teses de vocês. Cada um traz os próprios dados; analisamos juntos, com a turma inteira acompanhando.
Como funciona
Bloco 1 — Clínica (≈ 3 h). Cada aluno tem cerca de 25 minutos. A turma acompanha, porque o problema de um costuma ser o problema de três.
Traga, já carregado no R:
- o conjunto de dados em
.csvou.txt; - a pergunta, escrita em uma frase — no formato do Encontro 1;
- o que você já tentou e onde travou.
Bloco 2 — Apresentação (≈ 1 h). Cada um apresenta em 5 minutos: a pergunta, a estrutura do modelo escolhido e por quê, e o diagnóstico. Não é preciso ter resultado bonito — é preciso ter o raciocínio claro.
Bloco 3 — Encerramento (≈ 30 min). O que ficou de fora e para onde ir depois.
Prepare antes
Use o template do trabalho final como esqueleto. Chegar na sexta com as seções 1 e 2 preenchidas (Objetivo e Variáveis) faz a sua consulta render muito mais.
Checklist de triagem
Responda antes de chegar — as respostas determinam o modelo:
Slides
Leituras
Não há leitura prévia obrigatória para a clínica. Estas são as referências que aparecem nos slides do dia e que sustentam o trabalho final:
- Wild, C.J. & Pfannkuch, M. 1999. Statistical thinking in empirical enquiry. International Statistical Review 67:223–248. — o ciclo PPDAC, que fecha a semana como abriu.
- Davis, S. & Kay, M. 2023. Statistical reporting checklist. Ecosphere 14:e4539. — os quatro itens que o relato do trabalho final precisa ter: objetivo, variáveis, método, implementação.
- Nakagawa, S. et al. 2023. Method Reporting with Initials for Transparency (MeRIT). Nature Communications 14:1788. — quem fez o quê nos Métodos.
- Kurz, A.S. Statistical Rethinking recoded. — o McElreath em
brms,ggplot2e tidyverse. - Ovaskainen, O. & Abrego, N. 2020. Joint Species Distribution Modelling. Cambridge University Press. — para o bloco opcional de multivariados e JSDM.
Conteúdo opcional: multivariados e JSDM
O bloco de rudimentos multivariados baseados em modelos e JSDM continua na ementa, mas nesta oferta é opcional: entra como panorama no encerramento, sem prática em sala, para liberar a tarde inteira de clínica. Os ponteiros para quem quiser seguir:
- Análises Ecológicas no R — cap. 9
- Vídeo sobre JSDM — canal @DiogoBProvete
- Análises multidimensionais — disciplina que cobre o assunto inteiro
- Ovaskainen, O. & Abrego, N. 2020. Joint Species Distribution Modelling. Cambridge University Press.
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