Aula 04 — Manuseio de dados com o tidyverse
Filosofia tidy. Os pacotes principais (
dplyr, tidyr, purrr, broom, forcats, stringr). Pipe nativa (|>) vs magrittr (%>%). Verbs principais de manipulação de dados.
Filosofia tidy. Os pacotes principais (dplyr, tidyr, purrr, broom, forcats, stringr). Pipe nativa (|>) vs magrittr (%>%). Verbs principais de manipulação de dados.
Slides
Código R (aula prática)
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Desafio prático — manipulação de dados comdplyre modelos combroom.
baixaraula-3-desafio-broom-dplyr.R
Dados utilizados
Recursos externos
- Análises Ecológicas no R — capítulo de tidyverse
- Exercícios do capítulo (Análises Ecológicas)
- Vignette do pacote
broom - Quadro resumo
tidyr(cheatsheet) - Quadro resumo
dplyr(cheatsheet) - O que é o tidyverse (em português)
- Wickham et al. — R for Data Science (cap. tidyverse)
- Tidyverse Style Guide
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